那么，智能投资顾问能否做到“覆盖大”“客观性”呢？当然可以！第一，“覆盖大”指的就是它能为普通的散户提供投资建议，而不仅限于高净值客户。也就是说，你手里不需要有几十万、几百万才能去理财，相反，即使你手里只有几千块、几万块，在智能投资顾问这里也可以享受到服务。智能投资顾问不仅“覆盖大”，而且“收费少”，它靠的是“薄利多销”，大量的用户不仅分摊了调研成本，而且带来了大量的佣金。相比之下，人工投资顾问就很吃亏：即使是拥有硕士、博士学历的人工投资顾问，一天也只能服务五六个客户。你让他收取少量佣金，再去接几十万个客户来赚钱，他可能会当场晕过去，这是不可能实现的。第二，智能投资顾问的“客观性”也不容忽视。既然是机器人，那它就是一个“没有感情”的顾问，不受人类干扰，无须人工参与，不会有自己的投资偏好，也不会有争取个人业绩的想法。但是，智能投资顾问到底够不够专业，倒是一个好问题。相比“众口不一”的人工投资顾问，智能投资顾问能不能发挥出稳定、客观的专业水平？
我们先来解析一下智能投资顾问的原理。智能投资顾问是量化投资的核心应用，它之所以能为人们提供投资建议，是因为它能对大量的投资数据进行分析，在“题海”中汲取营养。以股票为例，股票的涨跌是有一定规律可循的，并可以通过量化模型进行分析。智能投资顾问正是对以前有代表性的股票数据做出分析，找出这些股票涨跌的规律。训练一个阶段后，它就要参加一次“阶段测试”——独立地对未来股票的涨势做出判断。如果这一判断的成功率、准确率不能达到预期的标准，那它就需要继续不断地学，直到符合一定的标准。要知道，找规律、根据规律做出预测都是人工智能的强项，学成后的系统要比大多数人判断股票准确得多。不过，投资可不仅仅是股票的“追涨杀跌”，更注重合理的资产配置：多少钱存银行、多少钱买股票、多少钱买债券等，使总体资产有所增值。智能投资顾问当然不会忽略资产配置的重要性，它有一套自己的智能算法和数据理论模型，能为每位客户量身定制最佳投资组合，并根据市场时刻跟进调整，为客户建立动态模型。